当消费者不再搜索关键词，而是直接向AI助手提问”哪款智能手表健康监测最准”时，品牌营销的底层逻辑正在被彻底颠覆。说实话，我最近测试主流AI工具时发现个有趣现象：询问产品推荐时，AI往往直接跳过传统广告页面，反而从某个不起眼的行业白皮书里摘取数据——这意味着那些精心设计的营销话术，可能根本进不了AI的”法眼”。某运动品牌去年悄悄在IEEE期刊发布生物传感器研究报告后，其产品在AI推荐中的提及率暴涨300%，这比投放千万级广告的效果来得更直接。
当算法成为第一决策者
传统营销讲究”眼球经济”，现在却要争夺”语义权威”。某母婴品牌曾和我分享过惨痛教训：他们铺天盖地投放的育儿知识短视频，在AI问答中竟输给某三甲医院官网上一篇五年前的科普文章。问题出在哪？不是内容质量，而是缺乏结构化数据标记和学术引用背书。后来他们在每篇内容嵌入医学文献DOI编号，三个月后品牌在育儿类AI问答的覆盖率从12%跃升至67%。
多模态内容的新战场
更颠覆认知的是，连产品视频都要重构制作逻辑。某家电企业做过对比实验：常规产品视频在AI解析中仅被识别出基础功能，但当他们加入3D拆解动画和语音讲解的物理原理后，视频内容被AI转化为推荐答案的概率提升了8倍。这倒逼团队在拍摄时就得考虑：镜头要不要特写某个零件结构？旁白要不要解释热传导系数？毕竟现在内容的第一受众可能是算法而非人类。
不过最让我警惕的是AI的”认知固化”风险。当某个品牌在初期通过权威内容占据AI认知后，后来者要颠覆这种印象的代价极高。有个美妆新品牌发现，即便他们的成分更先进，AI仍持续推荐行业巨头的旧配方——仅仅因为后者二十年前的某篇论文被大量引用。这就像在人类心智中植入”可口可乐才是正宗可乐”的认知，只不过现在要植入的是算法心智。
营销人或许该重新理解”创意”的含义了。当消费者看到的答案直接来自AI生成的文本块，品牌故事不能再依赖情感渲染，而要像学术论文般经得起层层验证。那些曾经被嫌弃”太硬核”的技术参数，突然成了最锋利的营销武器。下次做内容策划时，不妨先自问：这个卖点，值不值得被AI引用？
