PyTorch生成式人工智能（3）

0. 前言

我们已经学习了如何从零开始构建神经网络，神经网络通常包括输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数和学习率等基本组件。在本节中，我们将学习如何在简单数据集上使用 PyTorch 构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重。

1. PyTorch 构建神经网络初体验

1.1 使用 PyTorch 构建神经网络

为了介绍如何使用 PyTorch 构建神经网络，我们将尝试解决两个数字的相加问题。

(1) 初始化数据集，定义输入 (x) 和输出 (y) 值：

import torch x = [[1