随着Kimi、豆包、DeepSeek、文心一言、腾讯元宝等AI搜索产品快速走入用户日常,传统SEO已无法覆盖用户搜索行为的新趋势。越来越多企业开始关注“GEO”,希望自家品牌、产品、官网能在AI回答中被推荐和引用,从而获取流量和信任。

然而,很多企业在面对GEO时会遇到以下几大痛点:
一、AI SEO的典型困惑与难题
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不知道从哪里下手
传统SEO有明确的关键词、内容、外链策略,但AI SEO缺少明确路径,企业不知道该“投喂”什么信息、放在哪里才能被AI推荐。 -
内容是否有效难判断
企业投入了时间与资源进行内容整理与投放,但AI是否采纳、是否呈现、是否推荐,这一切缺乏可见反馈。 -
响应不及时,内容更新慢
AI大模型中的知识是动态构建的。企业内容一旦落后于竞品,极容易被替代。而现在的内容更新速度仍以“周”为单位,远无法满足“分钟级”优化的需要。 -
效果持续性差
今天还在AI答案中,明天就被替换。内容生命周期短,如何让“优质内容”被长时间推荐,是企业的核心诉求。 -
容易被竞品抢占位置
模型会在回答中引用多个品牌的信息,如果竞品内容更清晰、结构更好、数据更权威,那就会“赢得位置”。
内容重复与泛泛而谈
很多企业提供的内容过于普通,缺少独特性与可引用性,无法打动模型,也无法触发推荐逻辑。
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