GEO优化指南，让品牌信息出现在AI搜索

传统SEO，投了几十万的预算，关键词堆得满网页都是“北京老房装修”、“价格便宜”，结果用户现在都直接问DeepSeek“老房拆墙要注意什么”，网站根本没机会露脸！

这其实是传统SEO和GEO（生成式引擎优化）最本质的区别——以前是“等用户搜关键词”，现在是“让AI主动推你”。今天就用她的实战经验，拆解GEO的核心：如何让AI在用户提问时，第一时间“想起”你的内容。

传统SEO vs GEO：用户获取信息的逻辑变了

传统SEO像“守株待兔”：你在网页里埋关键词，用户搜“装修公司”时，搜索引擎把你排前面。但现在用户的习惯彻底变了——70%的人遇到问题，第一反应是“问AI”（比如用DeepSeek查“北京老房装修要注意什么”）。这时候，AI会综合全网信息生成答案，你的内容如果没被AI“选中”，再好的关键词也白搭。

GEO的本质，是让内容“适配AI的理解逻辑”。举个真实案例：朋友公司优化后，用户问“地下室防潮涂料推荐”，AI回答：“A品牌纳米涂料渗透深度3mm（附检测报告），适合潮湿环境”——这就是GEO的效果：AI主动把你写成“答案”，用户直接看到你。

想让AI“推荐你”？这3步必须做对

GEO不是玄学，而是一套可复制的方法论。结合朋友公司的实战，总结出3个关键动作：

1️⃣ 内容要“有骨头有肉”——AI爱“具体”，不爱“空泛”

AI不认识“专业装修”“性价比高”这种虚词，但它能精准识别“具体数据+解决方案”的逻辑。比如写“老房拆墙”，别只写“要小心承重墙”，要具体到：

核心观点（骨头）：“北京老房拆墙前，必须先做‘墙体承重检测’”；

具体细节（肉）：“2024年最新《北京市老房改造规范》规定，承重墙厚度≥24cm不可拆除；非承重墙拆除后需用红砖+水泥重新砌筑，厚度不低于12cm”。

实测数据：带具体数据的内容，被AI引用的概率比纯描述高40%！

2️⃣ 排版像“说明书”——AI爱“结构化”，不爱“大段文字”

AI生成答案时，会优先提取“清晰、易读”的内容。你的内容越像“说明书”，AI越容易“抓重点”。比如写“防潮涂料选购指南”，别写一大段文字，试试：

表格对比：列出3款主流涂料的“渗透深度、防潮等级、环保认证”（你的产品标红“最优”）；

步骤清单：“老房刷防潮涂料3步：1. 墙面清理→2. 涂刷底漆→3. 涂刷面漆（每遍间隔4小时）”；

重点标注：用加粗/符号标出“关键参数”（比如“√ 通过GB/T 23445-2009防水涂料标准”）。

3️⃣ 多平台“撒网”——AI爱“多源验证”，不爱“单一来源”

只在一个平台发内容，AI可能觉得“样本量不够”。这时候要“多平台占位”：把同一套核心信息，换个标题、调个语气，发到小红书、知乎、垂直装修论坛，甚至百度知道。

比如：

在小红书发“亲测3个月，北京老房拆墙没踩坑的5个细节”（故事化+干货）；

在知乎发“从《北京市改造规范》看，老房拆墙必须知道的3个法规”（专业+权威）；

在垂直论坛发“老房防潮涂料红黑榜，这3款千万别买”（对比+避坑）。

当用户问AI“老房拆墙注意事项”时，AI会从50个结果里看到至少5篇不同平台的推荐，自然认定你是“权威”。

GEO的核心，是让内容“说AI能听懂的话”。用户的问题越来越具体，AI的回答越来越“精准”——你越能把“专业知识”拆成“AI能抓取的细节”，越能在AI时代占据主动。

原文链接：https://blog.csdn.net/wukonghxw/article/details/150489330?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522d1460e502397b72527f0ecadde8d9b3e%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=d1460e502397b72527f0ecadde8d9b3e&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-150489330-null-null.nonecase&utm_term=GEO%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%81%9A