AI智能摘要
文章探讨了DeepSeek平台如何优化AI生成内容品牌在AI搜索排名中的权威性。核心内容包括DeepSeek AI推理优化的16个步骤，涉及关键词处理、推理准备和方案输出；DeepSeek GEO优化的15个步骤，涵盖平台、算法和数据监测；以及提示词类型（如关键词、命令词）和关键词筛选策略（如问题提示词、结构化指令词）。通过系统实施这些方法，品牌可增强AI度。
— 此摘要由AI分析文章内容生成，仅供参考。
摘要：
DeepSeek搜索SEO和AI GEO优化&DeepSeekAI智能问答&综合搜索&关键词排名优化(训练、学习、喂养、调优)SEO与AI GEO协同优化攻略，品牌如何提升在Ai的搜索排名(Ai+大搜)。
目录：
1. DeepSeek AI推理优化的16个步骤
2. DeepSeek GEO优化的15个步骤
3. DeepSeek AiGEO提示词类型
4. DeepSeek GEO关键词筛选策略
一、DeepSeek AI推理优化的16个步骤
1.关键词、提示词、命令词、指令词
2.参考预训练内容（参考资料内容数量）
3.参考内容链接明细
4.理解定义问题（完成1次总结）
5.推理准备：接受问题（提示词、命令词、指令词、Pragma）判断真/假
6.推理开始：理解问题核心，推理注意力集中
7.推理过程：推理辩证过程
8.推理预测：解题思路预测（解题多种可能性）
9.理解定义问题（对问题进行推理补充、定义、再次集中注意力）
10.输出解决方案（学习、训练、推理的结果）
11.总结方案（相当于中心思想，也是再次集中注意力，没有跑偏的推理补充）
12.内容鼓励（推理机器自鼓励、客户端鼓励，鼓励形式复制、下载、点赞、不喜欢、去编辑）
13.推理引导内容：你可能想问（鼓励进行二轮对话和推理）
14.推理引导内容：你可能想看（猜测和预测引导，也叫上下文推理引导）
15.模式切换（接入DeepSeek、联网搜索、自定义内容生态圈，也可以叫做喂养训练优化）
16.Ai标识引导（法律法规要求）
二、DeepSeekGEO优化的15个步骤
1. 平台 2. 效果
3. 算法 4. KPI
5. 关键词 6. 训练
7. 学习 8. 喂养
9. 推理调试 10. 推理优化
11. 内容撰写 12. 内容发布
13. 收录优化 14. 引用资料优化
15. 数据监测
三、DeepSeek AiGEO提示词类型
① 关键词
② 提示词
③ 命令词
④ 指令词
⑤ 问题词/集合
⑥ Prompt指令
⑦ 推理指令词
四、DeepSeek GEO关键词筛选策略
1. 提示词体系
问题提示词：用于直接回答问题、解决具体问题或优化现有方案（如"如何优化我的Prompt？"）
任务提示词：明确生成方案、计划或解决方案（如"请制定AI学习计划"）
结构化提示词：要求系统输出优化建议的交互方案（如"用结构化方式分析需求并给出建议"）
2. 指令词分类
基础指令词：直接要求返回答案（如"生成10个AI应用场景"）
结构化指令词：包含角色/场景/约束条件并补充关联建议（如"作为数据分析师，推荐可视化方案并评估风险"）
动态开放式指令词：开放探索空间（如"还需要哪些材料？"）
模糊命令词：简化复杂输入（如"整理报告核心观点"）
3. 命令词类型
结构化命令词：生成代码/公式时的规范指令（如"用Python编写数据清洗函数"）
专业级任务指令词：要求完整优化方案（如"专家级优化Prompt，包含风险评估"）
4. 关键词使用
纯关键词提问：需多次追问定位需求（如直接输入"AI应用"）
混合型关键词：部分描述+关键词（如"AI在教育领域的应用案例"）
结构化关键词：高精度可执行方案（如"结构化描述AI供应链优化方案"）
5. 问题集特征
单点碎片化问题：独立交互性强（如"AI能写周报吗？"）
基础问题打包：效率提升但深度不足（如"AI是什么？能做什么？如何使用？"）
结构化问题集：自动关联输出系统方案（如"结构化描述AI客服全流程方案"）
6. Prompt指令层级
基础Prompt：单点提问需调整（如"写AI科普文章"）
场景化Prompt：结合身份/场景精准交付（如"科技博主解释AI大模型原理"）
专家级Prompt：包含风险评估与创新要素（如"设计AI伦理指南"）
7. 推理词应用
模糊推理：分析本质补充方案（如"用户频繁问AI写作的深层需求"）
限制推理：条件约束下解决问题（如"预算有限时优化客服流程"）
前提真与假推理：探索决策空间（如"AI内容版权风险如何规避"）
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