AIGC（生成式AI）试用 18 — AI Prompt

"忘了"，“记不清了”，“有点印像”
“能给点提示吗？”
……
“哦，想起来了，是这样的。。。。。。”
这就是提示的作用：通过关键信息、结构化信息提示，引导完整的、正确的信息输出

AI Prompt，人工智能提示词，指导AI输出所相要的内容
一段文字、信息，提示、引导，AI输出的上下文提示信息，帮助AI理解输入者的意图、做出正确响应

大语言模型生成内容时，会先处理 Prompt，再根据对其的理解进行输出；大语言模型是根据输入上文，来预测下一个词出现的概率，逐字生成出下文。
Prompt=任务+内容主体+需要的细节（可选）+答案的形式（可选）
— 参考，秒懂AI｜Prompt是什么？好的Prompt又是什么？

如何提升生成式AI内容的准确性、有效性、符合性：使用经过加工的 Prompt.
5W1H： 谁、什么时间、什么地点、做什么、为什么、怎么样
– 准确表达意图：要什么，做什么（具体的，准确的在不足够了解你之前，AI不会猜出人的心思，如果有那是一本正经的胡说八道）
– 强调关键说明：为什么，怎么样（让AI理解你想要的有什么区别于其他的、特色的，形容词、副词更能对Prompt有清晰的表述）
– 准确描述场景：谁，时间，地点，如何展示

如写文章：先列大纲，提纲携领，统领全局，不跑题
如画素描：先构图，再打草稿，后定义细节、特色

AI，像人一样的思考、行为？

试着举个例子：

看一下AI给出的Prompt：我画好了，欢迎对我提出反馈和建议，帮助我快速进步。你可以完整描述你的需求来继续作画，如：“帮我画深海里的古风女孩，侧脸美颜，甜美微笑”。

— 文心一言

AI Prompt，即“人工智能提示词”，在自然语言处理（NLP）领域扮演着至关重要的角色。以下是对AI Prompt的详细解析：

一、定义与核心价值
AI Prompt是一种“输入方式”，通常为一段文本或信息，用于指导AI模型生成所需的输出。它是连接用户与AI模型的桥梁，通过提供必要的提示或输入，引导AI系统做出回应。AI Prompt的核心价值在于其灵活性和泛化能力，能够引导模型完成多样化的任务，包括但不限于文本生成、问答推理、情感分析等。

二、应用场景
文本生成与内容创作：通过提供不同风格和主题的Prompt，用户可以引导模型生成符合要求的文本内容，如新闻报道、小说故事、诗歌散文等。这种自动化生成文本的能力不仅提高了内容创作的效率和质量，还为创作者提供了更多的灵感和选择空间。

三、类型与示例

四、技术挑战与未来展望
尽管AI Prompt技术已经取得了显著的发展成果，但仍面临一些技术挑战，如如何更准确地捕捉用户的真实需求、如何提升模型的生成效果和泛化能力等。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI Prompt技术有望实现更加全面和深入的发展。例如，将Prompt技术与图像、语音等非文本领域相结合，实现多模态信息的融合处理；根据用户的偏好和需求定制个性化的Prompt模板和生成策略；通过自动化算法对Prompt进行优化和调整，以提高生成效率和质量稳定性等。

综上所述，AI Prompt作为自然语言处理领域的一项关键技术，具有广泛的应用前景和巨大的发展潜力。通过不断的技术创新和优化，AI Prompt有望为人类带来更多便捷和高效的服务体验。