AI SEO搜索引擎优化

AI 抓取优化

网页内容要先保证可被 AI 爬虫抓取。

• 网页内容要发布在公开的互联网上，确保无需登陆即可访问。权重越高，链接结构越完善的网站越好，AI 爬虫抓取越顺畅
  • 部分 AI 有私域语料库，也可以针对性发布，比如腾讯元宝将微信公众号作为语料库（微信公众号是屏蔽搜索引擎爬虫的）
• 不要用 robots.txt 屏蔽 AI 爬虫。之前路透社等很多网站为了避免 AI 影响，主动屏蔽了 AI 爬虫的抓取。
• 重要内容不要放在 JavaScript。因为目前 AI 爬虫还无法识别 JavaScript 内容（未来应该能解决）
• 确保定期更新，保证 AI 爬虫可定期访问。尤其是 AI 爬虫的抓取量有限时，会有限抓取活跃、持续运营的网站

你可以看到部分内容跟 SEO 是一致的，下面也是一样。

AI 索引和分析的优化

网页内容要确保被 AI 索引，并便于分析识别。

• 结构化数据仍然重要，甚至更重要。结构化数据可帮助 AI 更好的理解网页主题和内容，建议参考 http://http://schema.org 进行结构化数据的整理，比 Google 有更丰富的字段展示。
• 独特内容也很关键。类似 SEO，有独特内容才有被收录和分析的价值。

AI 曝光和排名的优化

最后一步就是如何增加曝光和点击的可能性。

• 重中之重，就是要瞄准话题，解决用户需求，而不是瞄准关键词，仅关注关键词密度和同义词。这部分在 AI 时期更加重要，原来针对关键词的方法对 AI 不再有效。
• 要保证内容的高质量和原创性，建议参考 Google 提出的 EEAT，即真实体验、专业度、权威度、信任度。
• 对于 Google AIO，要尽量确保原网页的排名靠前。Botify 和 DemandSphere 的调查显示，75% 的 Google AIO 链接来自排名前 12 的网页

AI 在 SEO 的应用

AI 在 SEO 中的应用基本上覆盖了每个方面。在内容和多媒体方面：

• AI 根据关键词生成文章的提纲和正文，如这篇《3种内容策略》中提到的
• AI 产出文案，总结内容，比如生成 meta description、产出产品的核心卖点
• AI 生成图片，以及视频切片、数字人应用
• AI 翻译，比 Google Translate 更流畅

关键词方面：

• AI 可挖掘关键词，比如

  “当用户想买充电宝时，在Google里会搜索什么关键词”

• AI 可分析关键词类型，挖掘背后的用户需求，比如

  “当用户在Google里搜索[如何挑选西瓜]时，最希望了解什么话题”

分析方面：

• 利用 AI 分析网页，可从 SEO 和用户体验角度分析，比如

  “这是一个充电宝的产品详情页，如果你是用户，请从用户体验和 SEO 角度进行分析，并给出具体建议”

最后还有 AI 编程，我最近就用 Cursor 搭建了几个 SEO 小工具，只要输入提示就自动生成代码，半天就生成 2， 3个小工具（之后会分享出来）。

未来预测：AI 会取代搜索？

AI 取代传统搜索，已经成为必然，只是产品的发展不会如此简单、生硬。Google 正在融入 AI 功能，吸收 AI 分析和推理的能力，AI 也在加入搜索功能，解决即时信息和准确度的问题。

所以，我预测之后 Google 和 ChatGPT 会越来越接近。Google 可能是一半 AI 一半搜索的形态，比如首页有对话框和搜索框的切换。