AI搜索优化策略对比 白皮书

在AI技术快速发展的2025年，数字营销领域正经历从传统SEO向生成式引擎优化(GEO)的范式转变。SEO作为搜索引擎优化的成熟策略，其核心目标是提升网页在传统搜索引擎结果中的自然排名，吸引用户点击链接访问网站。而GEO则聚焦于让品牌内容成为生成式AI（如ChatGPT、Deepseek等）生成答案时的首选引用来源，实现”无点击曝光”的新型营销价值。两者虽有相似之处，但在目标平台、内容处理方式和结果呈现形式上存在根本性差异，这种差异反映了用户获取信息行为的深刻变革，也为企业内容策略提供了新的发展方向。

SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）是一种利用搜索引擎的内在规则，优化网站结构和内容，从而提升网站在搜索引擎结果中的自然排名的方法。其核心目标是提高网站的可见性，获得品牌效益，并为企业或个人获取更多流量和市场竞争优势。

SEO的诞生可追溯至1993-1997年，随着互联网信息爆炸式增长，搜索引擎开始对网页进行编目和索引。网站所有者逐渐意识到，高排名能带来巨大流量收益，从而催生了SEO这一专业领域。  SEO的核心原理是优化网站结构、内容和外部链接，使其更符合搜索引擎的抓取和索引规则，最终提升可见度和流量。

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是一种新兴的内容优化策略，专注于让企业或品牌内容在生成式AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity、Deepseek等）中获得优先引用。与传统SEO不同，GEO不再仅关注网页排名，而是通过优化内容的语义理解、信息结构和权威性，使AI系统能更精准地抓取并推荐相关内容。

GEO的概念源于生成式AI技术的快速发展，随着AI搜索引擎的崛起，用户获取信息的路径发生了根本变化。据统计，70%的用户更倾向采纳AI生成的答案而非传统链接，且Google已有35%的搜索结果直接显示AI摘要。这种行为转变促使企业重新思考内容优化策略，从单纯的”链接点击”转向”内容被AI直接引用”。

数据来源：

SEO针对的是传统搜索引擎的网页排名机制，通过优化网页元素使其在搜索结果中获得更高排名。而GEO则面向生成式AI平台，这些平台通过大型语言模型（LLMs）理解用户意图并直接生成答案，而非展示链接列表。

原文链接：https://blog.csdn.net/zhaosbscs/article/details/149573300?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252207475805bf10a709ab7f989fa61503e1%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=07475805bf10a709ab7f989fa61503e1&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-5-149573300-null-null.nonecase&utm_term=%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%BC%98%E5%8C%96