空间索引选型指南了解：RTree、Geohash与分布式架构的全解析

目录

一、空间索引快速理解

（一）区域编码

（二）区域编码检索

（三）Geohash 编码

（四）RTree及其变体

二、业内方案选取

三、分布式空间索引架构

（一）PG数据变更通知服务

（二）空间索引管理服务

（三）空间索引SDK

四、总结

参考文章

干货分享，感谢您的阅读！

想象一下，你刚打开社交应用，心里期待能遇见几个“附近的人”来打破无聊，结果发现地图上压根找不到人？又或者你打开共享单车App，却发现“附近的车”离你几公里远！别担心，这些尴尬场面并不是“上天无缘”，而是背后那一套精妙的空间索引在搞鬼。如何让系统准确且高效地找到“附近”的人或物，归根结底靠的就是一系列划分、编码、查询的妙招。这篇文章会带你从Geohash到RTree，一路窥探业内空间索引的运作原理。你会看到技术如何在地理坐标间穿针引线，还会学到分布式系统如何加持，让“附近的人”从天边到身边，打造最实用的空间索引体验。准备好了吗？这就开始我们的索引之旅！

一、空间索引快速理解

假设用户A使用某社交应用希望查看附近的人，以扩展社交圈或寻找志趣相投的人。

假设用户B使用某共享单车应用希望看到当前附近可以骑行的车，以快速查找并进行骑行计划。

这两类场景都需要通过地理位置服务来实现“附近的X”功能。

可以通过限定“附近”的范围来减少检索空间。一般可以将所有的检索空间划分为多个区域并做好编号，然

原文链接：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/135887474?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522f79cd7047d89a2a7476788e1e3636f86%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=f79cd7047d89a2a7476788e1e3636f86&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-25-135887474-null-null.nonecase&utm_term=geo%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88