生成式引擎优化(GEO)：2025年AI搜索新格局

生成式引擎优化(GEO)：2025年AI搜索新格局

在信息获取方式被AI重塑的今天，一场静默的革命正在悄然发生。从2023年底ChatGPT横空出世引发全民讨论，到2025年初DeepSeek凭借精准的资料援引能力爆火，AI已从简单的对话工具进化为能够提供可靠答案的决策助手。越来越多的人开始依赖AI搜索工具获取信息、制定决策，这一转变催生了营销领域的新范式——生成式引擎优化(GEO) 。GEO代表了从”链接排名”到”模型记忆”的范式跃迁，其核心目标是让品牌成为AI推荐的答案本身，而非仅仅出现在搜索结果页面中。本文将全面解析GEO的内涵、核心逻辑、实践要点与未来趋势，为企业在AI时代的营销布局提供系统性指南。

生成式引擎优化(GEO, Generative Engine Optimization)是适配AI搜索技术逻辑与规则，帮助品牌内容被AI搜索精准抓取、理解并推荐给用户的营销方法论。如果说传统搜索引擎是”信息的图书馆”，用户需要在索引结果中自主筛选；那么AI生成式引擎就是”信息的私人顾问”，直接将整合后的答案呈现给用户。

GEO的定义源自2024年6月印度理工学院德里分校与普林斯顿大学学者在arXiv上发表的论文《GEO: Generative Engine Optimization》，该论文首次系统性地提出GEO概念。2025年5月，上海市计算机行业协会指导、上海源易信息科技有限公司主笔的《决胜AI时代:GEO驱动企业营销新增长白皮书》正式发布，进一步推动了GEO在国内的实践与应用。

GEO与传统SEO在多个维度上存在根本性差异：

GEO的核心价值在于通过构建符合AI模型认知逻辑的内容体系，使品牌信息自然融入AI的回答过程。传统SEO关注的是”如何让网页被看到”，而GEO关注的是”如何让网页内容被AI理解、采信并引用”。

据OpenAI和Google AI Blog发布的2024-2025年行业报告，全球A