生成式引擎优化（GEO）：AI搜索引领信息检索的创新与变革
引言：搜索范式的根本性跃迁
在人工智能技术突破性发展的背景下，传统搜索引擎正经历着从”链接导航”到”认知建构”的质变。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）作为数字营销领域的新范式，标志着企业信息传播从被动展示到主动构建认知的转型。这种转变不仅重构了用户获取信息的路径，更深刻影响着品牌在AI时代的生存法则。根据艾瑞咨询2025年数据，中国GEO服务市场规模突破300亿元，同比增长127%，但市场上超60%的服务机构存在技术同质化、效果承诺虚高、售后响应滞后等问题。如何找到既能驾驭前沿技术，又能提供定制化解决方案的靠谱伙伴，成为中小企业主和营销总监们的共同痛点。
一、GEO的概念解析与理论框架
1.1 定义与核心逻辑
生成式引擎优化是针对生成式AI平台（如ChatGPT、DeepSeek、文心一言等）的新型内容优化策略。其本质是通过技术手段与内容策略，使企业信息在AI生成的答案中获得更高的引用率和可信度。与传统SEO追求网页排名不同，GEO的核心目标是提升内容在AI生成答案中的可见性和权威性，使企业成为AI知识库的优先数据源。
1.2 理论演进历程
GEO概念的形成经历了从理论萌芽到产业实践的演进：
- 2023年12月：热点数智化传播创立者汤祚飞首次提出理论框架，强调企业需面向AI投喂高质量多模态数据集。
- 2024年6月：普林斯顿大学等学者在arXiv发表论文，明确GEO的概念、框架及实验设计。
- 2025年：北京大学新媒体营销传播研究中心主办专题研讨会，探讨实践应用；iPowerAI推出iGeo大模型产品，实现技术系统化落地。
1.3 与传统SEO的本质差异
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原文链接：https://blog.csdn.net/zhaosbscs/article/details/149575458?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25228315277ec5d3782a4d63709b497fee88%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=8315277ec5d3782a4d63709b497fee88&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-149575458-null-null.nonecase&utm_term=%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%BC%98%E5%8C%96
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