深入解读《生成式AI商业落地白皮书》(附下载链接)

GEO百科知识2个月前发布 GEO研究员
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这份《生成式AI商业落地白皮书》是由字节跳动旗下的火山引擎团队联合Rolling AI共同制作的一份重要文档。它旨在为商业领袖,尤其是那些在企业决策层的CXO们(如CEO、CIO、CFO等),提供一份关于生成式人工智能(Gen-AI)在商业领域应用的全面指南。这份白皮书不仅是一份技术文档,更是一份战术指南,帮助企业理解并把握生成式AI带来的转型机遇。

Part

1

生成式AI的

崛起与现状

近年来,生成式AI技术在全球范围内迎来了爆发式的增长。特别是在过去的一年,随着模型推理成本的显著降低(降至原来的1%),这种极低的成本使得大语言模型的商业化应用变得更加可行,不仅对大型企业有利,也为中小企业提供了前所未有的机会,生成式AI的商业化应用变得更加可行。这一变革不仅降低了企业的尝试和运营成本,还加速了生成式AI在各个领域的普及。

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C端层面,从GitHub的项目数据和AI APP用户数量来看,生成式AI的应用需求正在迅速攀升,成为推动企业数字化转型的重要动力。

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B端层面来看,中国企业的生成式AI应用逐渐进入全面发展期。以上图表中可以观察到,尚未尝试AI和AI转型成功的企业都是极少数,大部分企业已经在转型探索的过程中了。先发的中国先发企业的生成式AI项目,将为企业带来平均 10% 的成本缩减。

而生成式AI的落地的关键环节,是其应用场景,在CIO/CDO的心目中的最有价值场景在以下列出。值得一提的是,这些场景在十多年前最早提到AI的时候便已经存在,如今仍是CIO/CDO“心目中”的应用场景,可见这些场景在近几年仍未找到成熟的落地方案。 

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原文链接:https://blog.csdn.net/YeJuliaLi/article/details/141260565?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252207475805bf10a709ab7f989fa61503e1%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=07475805bf10a709ab7f989fa61503e1&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-15-141260565-null-null.nonecase&utm_term=%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%BC%98%E5%8C%96

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