学习做精准、自动化、高效的 GEO优化系统

1,468 0

✅ 学习总目标：

精准识别用户“搜索意图”
高质量生成内容（内容写手）
构建智能问答 / 推荐系统
支撑内容部署与持续优化

🧭 学习路径总览（分为 4 阶段）

📍阶段一：夯实基础，打通技术底层

⏱ 预计 1~2 周，适合下班/周末时间碎片化学习

模块	内容	你将获得
Python基础	数据类型、流程控制、函数、文件操作	学会用Python写脚本，批量处理文本数据
Python文件处理 + os模块	文件/目录管理、日志分析	用来处理海量网页/文档数据
正则表达式	文本解析规则	抽取搜索关键词、意图词、实体名称等

📍阶段二：掌握NLP + 意图识别与语义搜索

⏱ 预计 2~3 周，重点阶段，强烈建议配合项目练习

模块	内容	对GEO优化的作用
NLP基础	分词、词向量、文本分类、文本生成	理解用户“意图词”，做搜索意图分析
fastText / Word2Vec / BERT	文本嵌入与语义建模	支持语义检索、内容推荐
文本分类+情感分析	快速构建分类器	区分“咨询”“推荐”“购买”等意图
RAG + 向量数据库（Faiss）	搜索增强生成系统	打造“基于文档知识”的精准问答系统

📍阶段三：构建内容生成与推荐系统（核心）

⏱ 预计 2~3 周，配合实战项目练习，如 LangChain/Chatbot

模块	内容	应用方向
Prompt工程（Zero-shot / Few-shot）	优化大模型回答质量	控制内容风格、篇幅、关键词嵌入
LangChain框架	构建AI内容生成工作流	实现内容批量生成、上下文记忆、关键词引导
ChatGPT / GPT2微调	定制写作风格	建企业专属内容生成模型
电商/医疗/NLP项目	搭建问答/推荐系统	直接嵌入网页，提升SEO转化

📍阶段四：模型上线 + 持续优化（进阶）

⏱ 预计 1~2 周，适合结合你公司业务逐步搭建

模块	内容	GEO场景应用
模型微调（LoRA/P-Tuning）	优化模型在特定领域的表现	提升母婴/医疗行业问答命中率
模型部署+API封装	用Flask部署成接口	内嵌到你的官网/小程序/微信工具
项目自动化	Chatbot自动问答 / 意图识别流程优化	用户输入 → 模型响应 → 自动推荐内容

📌 推荐你的优先项目组合（每阶段配套项目）

阶段	推荐实战项目	帮助你解决的问题
阶段一	文本清洗 + 关键词抽取工具	处理原始网页/文档，提取意图词、长尾词
阶段二	fastText文本分类器 + 情感分析器	做意图识别/搜索意图分类
阶段三	LangChain+向量知识库构建RAG问答	提供精准内容匹配、构建私有内容搜索引擎
阶段四	ChatGPT写手系统 + Flask部署	内容生成自动化、前端可用、实时响应

✅ 温馨建议：

课程很多，不需要全学完再做项目，边学边用、以项目带动学习效果更好
如果你的工作主要面向“母婴/健康”方向，我还可以帮你定制专属Prompt模版和领域语料的微调方法

原文链接：https://blog.csdn.net/Baixue5209/article/details/149543889?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522042db8bc6608840d687181298fbb9047%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=042db8bc6608840d687181298fbb9047&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-149543889-null-null.nonecase&utm_term=GEO%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%81%9A