【白雪讲堂】GEO发布策略排布图谱：什么内容，什么时候，发在哪，AI才最推荐？

很多企业在AI平台上花大量时间做内容优化，但结果却发现自己的内容始终被排在推荐末位。不是你写得不好，而是你发得不对。
在生成式推荐引擎（如文心、DeepSeek、Kimi）的理解机制中，“内容时效性”“平台语义结构”以及“多模态联动性”会极大影响推荐权重。

举个例子：你周日晚发了一篇非常专业的白皮书，配了图表，也嵌入了语义锚点。但AI抓取的主活跃时段是周一中午，这时候其他企业的短内容覆盖了它的检索面，结果你的优质内容就被“埋没”。

我们将GEO内容发布分为三大核心维度：

• 时间维度：AI平台的内容抓取高峰不等于人的浏览高峰。比如文心平台的B端信息抓取高峰在“每周一三五中午前”，Kimi更偏好“工作日晚上”更新频次高的账号。

• 平台维度：每个平台背后的大模型训练语料不同，偏好不同。文心更青睐“结构化图文”，Kimi更倾向“人类经验式表达”，DeepSeek则优先“清晰实体识别”。

• 结构维度：不是文章写得长就好，而是有没有“被AI识别”的结构标签。例如FAQ式标题、嵌入图表、有摘要、有小结，这些都是可被索引的结构锚点。

通过以上三维思考，你的内容才能在发布之初就“赢在AI理解的起跑线”。

对于品牌来说，应像制定社交媒体运营计划一样，建立“GEO内容日历表”，实现多平台、多模态、多节奏的发布策略。

建议安排：

• 每周至少1次长文（公众号、知乎），带清晰结构与关键词

• 每周2次短图文或问答型内容（小红书、百度文库）

• 每周1-2次视频模态内容（视频号、抖音）

• 每周至少1次向AI平台提交结构化卡片（如DeepSeek Prompt Tools、腾讯元宝组织信息卡）

通过上述安排，让AI对品牌“连续认知、持续记忆、优先推荐”。

在AI推荐机制中，内容“结构化表达”是最关键的指标之一。换句话说，AI不是“读文章”，而是“识别语义结构”。

以下三种结构，强烈建议内容营销人员掌握并使用：

• 锚点式结构（Anchor Points）：在文章中使用明确的小标题（如：“方法一：利用锚点提升AI识别度”）或用FAQ样式呈现核心观点。

• 摘要优先（Summary First）：不再“起承转合”，而是前置重点内容。第一段就告诉AI：我这篇文章解决什么问题、适合谁、结论是什么。

• 图表增强：不是美化，而是让AI通过图像识别结构。比如折线图、流程图、矩阵图，更容易被AI理解并形成向量记忆。

这些结构的目的是提升AI可解析性，而不是仅仅服务人类阅读。

写在最后，这一节的核心是：你不是要多发内容，而是要“有策略地发对内容”。

总结三大关键词：

• 节奏感：7天1轮，内容模态有高有低，构建内容的“语义节奏”

• 平台感：每个平台AI理解偏好不同，要“因模制宜”

• 结构感：图文、锚点、摘要、FAQ，不断训练AI识别路径

📌 推荐动作： 构建一个“GEO内容发布日历”，每周复盘内容被引用、推荐、遗漏的情况。